Pandas 时间序列一起重采样和插值

根据 Pandas 时间序列一起重采样和插值

python
import pandas as pd
# 创建示例数据
data = {'date': pd.date_range('2021-01-01', '2021-12-31'),
        'price': [100, 120, 110, 130, 140, 150, 160, 170, 180, 190, 200, 210]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)
# 月度重采样，计算平均价格
monthly_data = df['price'].resample('M').mean()
print(monthly_data)

python
import pandas as pd
import numpy as np
# 创建示例数据
data = {'date': pd.date_range('2021-01-01', '2021-12-31'),
        'value': [1, np.nan, 3, np.nan, 5, 6, 7, np.nan, 9, 10, np.nan, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将日期列设置为索引
df.set_index('date', inplace=True)
# 使用线性插值填充缺失值
df['value'] = df['value'].interpolate(method='linear')
print(df)