JSON 的结构化查询语言（Python）

使用 JSON 的结构化查询语言（Python）进行数据查询和处理可以帮助我们更高效地解析和操作 JSON 数据。JSON（JavaScript Object Notation）是一种常用的数据交换格式，具有简洁、易读的特点。Python 提供了丰富的工具和库，使我们可以轻松地处理 JSON 数据。本文将介绍如何使用 Python 中的 JSON 查询语言进行数据查询和处理，并提供相关案例代码。

python
import json
from jsonpath_ng import jsonpath, parse
# 假设有一个 JSON 数据
data = {
    "students": [
        {"name": "Alice", "age": 18},
        {"name": "Bob", "age": 20},
        {"name": "Charlie", "age": 22}
    ]
}
# 将 JSON 数据转换为字符串
json_str = json.dumps(data)
# 解析 JSON 字符串
json_data = json.loads(json_str)
# 使用 JSON 的结构化查询语言进行数据查询
jsonpath_expr = parse("$.students[?(@.age > 18)].name")
matches = [match.value for match in jsonpath_expr.find(json_data)]
# 输出查询结果
for name in matches:
    print(name)