使用深度在 JSON 编码中的目的是为了能够在 JSON 数据中包含更复杂的数据结构和嵌套关系。深度指的是数据结构的层级，即嵌套的深度。通过使用深度，可以将更多的信息编码到一个 JSON 对象中，使其更具表达力和灵活性。
深度的作用使用深度可以解决一些复杂的数据结构的编码问题。例如，当需要将一个包含多层嵌套关系的数据结构编码为 JSON 对象时，如果不使用深度，只能将最外层的数据编码为 JSON，而内部的嵌套数据将无法直接编码。使用深度可以实现以下功能：1. 嵌套数据的编码：通过使用深度，可以将嵌套的数据结构编码为 JSON 对象。例如，可以将一个包含多个对象的列表编码为一个 JSON 数组，每个对象又包含多个属性和值。2. 表达复杂关系：深度可以帮助表达复杂的关系，例如树形结构或图形结构。通过嵌套对象或数组，可以清晰地表示数据之间的层级关系和依赖关系。3. 传输和存储数据：使用深度编码的 JSON 对象可以方便地传输和存储。由于 JSON 是一种通用的数据格式，可以被多种编程语言解析和处理，因此使用深度编码的 JSON 对象可以被广泛地使用和共享。案例代码下面是一个使用深度编码的 JSON 示例代码：pythonimport jsondata = { "name": "John", "age": 30, "address": { "street": "123 Main Street", "city": "New York", "state": "NY" }, "hobbies": ["reading", "running", "coding"]}json_data = json.dumps(data, indent=4)print(json_data)在上述代码中，我们定义了一个包含嵌套数据结构的字典 `data`。通过使用 `json.dumps()` 函数将数据编码为 JSON 格式的字符串，并指定了缩进参数 `indent=4`，以使输出的 JSON 字符串更加可读。输出结果如下：json{ "name": "John", "age": 30, "address": { "street": "123 Main Street", "city": "New York", "state": "NY" }, "hobbies": [ "reading", "running", "coding" ]}可以看到，通过使用深度编码，我们成功地将包含嵌套数据结构的字典编码为了一个具有层级关系的 JSON 对象。