使用PySerial进行非阻塞读取循环
在Python中，PySerial是一个非常常用的库，可以用于与串口进行通信。它提供了简单易用的接口，可以用于读取和写入串口数据。然而，在某些情况下，我们可能需要以非阻塞的方式读取串口数据，以便在等待数据返回的同时执行其他任务。在本文中，我们将介绍如何使用PySerial进行非阻塞读取循环，并提供一个案例代码来演示其用法。案例代码：pythonimport serialimport timedef non_blocking_read(port, baudrate, timeout): ser = serial.Serial(port, baudrate, timeout=timeout) ser.reset_input_buffer() ser.reset_output_buffer() while True: if ser.in_waiting > 0: data = ser.read(ser.in_waiting) print(data) time.sleep(0.1)if __name__ == "__main__": port = "COM1" # 串口号 baudrate = 9600 # 波特率 timeout = 1 # 超时时间（秒） non_blocking_read(port, baudrate, timeout)上述代码的功能是以非阻塞的方式读取串口数据，并将其打印出来。代码首先使用`serial.Serial`函数创建一个串口对象，然后通过`reset_input_buffer`和`reset_output_buffer`函数来清空输入缓冲区和输出缓冲区。接下来，代码进入一个无限循环，不断检查串口是否有数据可读。如果有数据可读，则通过`ser.read`函数读取数据，并将其打印出来。为了避免过多占用CPU资源，代码在每次循环之间使用`time.sleep`函数添加一个小的延时。如何使用PySerial进行非阻塞读取循环使用PySerial进行非阻塞读取循环非常简单。首先，我们需要创建一个串口对象，通过指定串口号、波特率和超时时间来进行初始化。然后，我们可以使用`reset_input_buffer`和`reset_output_buffer`函数来清空输入缓冲区和输出缓冲区。接下来，我们可以进入一个循环，不断检查串口是否有数据可读。如果有数据可读，我们可以使用`ser.read`函数来读取数据，并进行相应的处理。案例代码解析：在上述案例代码中，我们首先使用`serial.Serial`函数创建了一个串口对象，并通过指定串口号、波特率和超时时间来进行初始化。接下来，我们使用`reset_input_buffer`和`reset_output_buffer`函数来清空输入缓冲区和输出缓冲区。这是一个很重要的步骤，因为在开始读取数据之前，我们应该确保输入缓冲区是空的，以避免读取到之前的残留数据。然后，我们进入一个无限循环，不断检查串口是否有数据可读。在每次循环中，我们使用`ser.in_waiting`属性来获取当前可读取的字节数。如果`ser.in_waiting`大于0，则表示有数据可读。我们使用`ser.read`函数来读取数据，并将其打印出来。请注意，我们在每次循环之间添加了一个小的延时，以避免过多占用CPU资源。