Python 3.7 中的 Pickle 重大变化
自从 Python 2.3 引入了 Pickle 模块以来，它一直是 Python 中最常用的序列化和反序列化模块之一。然而，在 Python 3.7 中，Pickle 经历了一些重大变化，这些变化在一定程度上改变了使用 Pickle 的方式。更安全的默认设置在 Python 3.7 中，Pickle 的默认设置更加安全。以前，由于默认设置不够安全，使用 Pickle 可能会带来一些安全隐患。恶意用户可以构造特定的 Pickle 数据，导致代码执行任意命令，这被称为 "Pickle 漏洞"。为了解决这个问题，Python 3.7 中将默认设置更改为更安全的模式，即禁用了一些危险的功能。协议 4 的引入另一个重大变化是 Python 3.7 引入了协议 4。协议是指 Pickle 用来序列化和反序列化对象的规则和格式。协议 4 是一个全新的协议，它带来了一些性能上的改进和新的功能。协议 4 提供了对更多内置类型的支持，包括对新的数据类型的支持。此外，它还引入了一种新的编码方式，可以在序列化和反序列化过程中减少存储空间和时间的开销。这意味着在 Python 3.7 中，使用协议 4 可以更高效地序列化和反序列化对象。案例代码让我们来看一个简单的示例代码，演示了如何在 Python 3.7 中使用 Pickle 进行对象的序列化和反序列化。pythonimport pickledata = {"name": "Alice", "age": 25, "city": "New York"}# 序列化对象serialized_data = pickle.dumps(data)# 反序列化对象deserialized_data = pickle.loads(serialized_data)print(deserialized_data)在上面的代码中，我们首先创建了一个字典对象 `data`，包含了一些基本的信息。然后，我们使用 `pickle.dumps()` 方法将对象序列化为字节流，存储在 `serialized_data` 中。接着，我们使用 `pickle.loads()` 方法将字节流反序列化为对象，存储在 `deserialized_data` 中。最后，我们打印出反序列化后的对象，验证了序列化和反序列化的过程。Python 3.7 中的 Pickle 经历了一些重大变化，包括更安全的默认设置和协议 4 的引入。这些变化使得使用 Pickle 更加安全和高效。我们可以通过序列化和反序列化对象来实现数据的存储和传输，为我们的程序提供了更大的灵活性和扩展性。然而，需要注意的是，在使用 Pickle 时应遵循安全的实践，以防止潜在的安全隐患。