python - 图像的RGB矩阵

Python是一种广泛应用于多领域的编程语言，其中图像处理是其应用领域之一。在Python中，图像可以表示为一个由RGB矩阵组成的数据结构，其中每个像素点由红色、绿色和蓝色三个通道的数值组成。通过对这些数值的操作和处理，我们可以实现图像的各种效果和功能。

python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 加载图像
img = mpimg.imread('image.jpg')
# 显示图像
plt.imshow(img)
plt.axis('off')
plt.show()

python
# 裁剪图像
cropped_img = img[100:300, 200:400, :]
plt.imshow(cropped_img)
plt.axis('off')
plt.show()

python
import cv2
# 调整图像大小
resized_img = cv2.resize(img, (500, 500))
plt.imshow(resized_img)
plt.axis('off')
plt.show()

python
# 翻转图像
flipped_img = img[:, ::-1, :]
plt.imshow(flipped_img)
plt.axis('off')
plt.show()

python
import numpy as np
# 旋转图像
rotated_img = np.rot90(img, k=1)
plt.imshow(rotated_img)
plt.axis('off')
plt.show()

python
import scipy.ndimage as ndimage
# 图像滤波
blurred_img = ndimage.gaussian_filter(img, sigma=2)
plt.imshow(blurred_img)
plt.axis('off')
plt.show()