Python 3,从 gzip 文件读取写入压缩的 json 对象

作者:编程家 分类: python 时间:2025-09-17

Python 3:从 gzip 文件读取/写入压缩的 json 对象

在处理大量数据时,文件压缩是一种常用的技术,可以节省存储空间并提高数据传输效率。Python 3提供了gzip模块,可以方便地进行文件的压缩和解压缩操作。本文将介绍如何使用Python 3从gzip文件中读取和写入压缩的json对象。

1. 读取压缩的json文件

首先,我们需要导入gzip和json模块,以及用于处理文件路径的os模块。

python

import gzip

import json

import os

接下来,我们需要指定要读取的gzip文件的路径,并打开该文件。可以使用gzip.open()函数实现这一操作。在打开文件时,需要指定打开模式为"rt",表示以文本模式读取gzip文件。

python

file_path = "data.json.gz"

with gzip.open(file_path, "rt") as file:

data = json.load(file)

在上述代码中,我们使用json.load()函数将gzip文件中的内容加载到data变量中。此时,data变量将包含gzip文件中的json对象。

2. 写入压缩的json文件

如果我们想将json对象写入一个gzip文件中,也可以使用gzip.open()函数,但需要指定打开模式为"wt",表示以文本模式写入gzip文件。

python

file_path = "output.json.gz"

data = {"key": "value"}

with gzip.open(file_path, "wt") as file:

json.dump(data, file)

上述代码将data字典对象写入output.json.gz文件中。在写入时,使用json.dump()函数将data对象转换为json格式,并将其写入gzip文件。

案例代码:

python

import gzip

import json

import os

# 读取压缩的json文件

file_path = "data.json.gz"

with gzip.open(file_path, "rt") as file:

data = json.load(file)

# 写入压缩的json文件

file_path = "output.json.gz"

data = {"key": "value"}

with gzip.open(file_path, "wt") as file:

json.dump(data, file)

本文介绍了如何使用Python 3从gzip文件中读取和写入压缩的json对象。通过gzip模块提供的gzip.open()函数,我们可以方便地进行gzip文件的读写操作。读取gzip文件时,需要指定打开模式为"rt",写入gzip文件时,需要指定打开模式为"wt"。这些操作可以帮助我们更高效地处理大量数据,并节省存储空间。