MongoDB 日志文件增长

MongoDB 是一种开源的 NoSQL 数据库管理系统，广泛应用于大数据存储和处理。随着数据规模的不断增长，如何有效地管理和分析日志文件成为一个重要的挑战。本文将探讨 MongoDB 日志文件的增长问题，并提供相应的解决方案和案例代码。

javascript
db.adminCommand({setParameter: 1, logLevel: 1})

python
import shutil
import os
import datetime
backup_dir = "/path/to/backup"
log_dir = "/path/to/log"
# 备份日志文件
backup_file = os.path.join(backup_dir, f"log_{datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')}.log")
shutil.copy2(log_dir, backup_file)
# 清理过期的日志文件
days_to_keep = 7
for file in os.listdir(backup_dir):
    file_path = os.path.join(backup_dir, file)
    if os.path.isfile(file_path) and file.endswith(".log"):
        mod_time = datetime.datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(file_path))
        if (datetime.datetime.now() - mod_time).days > days_to_keep:
            os.remove(file_path)

javascript
const { MongoClient } = require('mongodb');
const uri = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'logs';
const collectionName = 'log_entries';
async function insertLogEntry(entry) {
  const client = new MongoClient(uri);
  try {
    await client.connect();
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection(collectionName);
    await collection.insertOne(entry);
  } catch (error) {
    console.error(error);
  } finally {
    await client.close();
  }
}
// 插入一条日志记录
const logEntry = {
  timestamp: new Date(),
  message: 'This is a log entry.'
};
insertLogEntry(logEntry);