Pandas Excel Writer 使用 Openpyxl 和现有工作簿

使用 Pandas Excel Writer 与 Openpyxl 库可以轻松地将 Pandas 数据框保存到现有的 Excel 工作簿中。这为我们在处理数据时提供了更大的灵活性和便利性。接下来，我们将介绍如何使用这两个库，并提供一些案例代码来帮助我们更好地理解。

pip install pandas openpyxl

python
import pandas as pd
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)

python
from openpyxl import load_workbook
# 打开现有的 Excel 工作簿
book = load_workbook('existing_workbook.xlsx')
# 创建一个 Pandas Excel Writer 对象
writer = pd.ExcelWriter('existing_workbook.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
# 将数据框写入到指定的工作表中
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
# 保存并关闭 Excel 文件
writer.save()
writer.close()

python
import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [20, 25, 30],
        '性别': ['男', '女', '男']}
df = pd.DataFrame(data)
book = load_workbook('existing_workbook.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('existing_workbook.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()
writer.close()