是 pandas 库中的一个常用函数，用于读取 Excel 文件中的数据。该函数有一个名为 “sheet_name” 的参数，用于指定要读取的工作表的名称或索引。然而，最近有一些用户报告称，在某些情况下，这个参数似乎不起作用。本文将探讨这个问题，并提供可能的解决方案。
首先，让我们看一下使用 函数时如何指定工作表。通常情况下，我们可以通过工作表的名称或索引来选择要读取的工作表。例如，如果我们的 Excel 文件中有三个工作表，分别命名为 "Sheet1"、"Sheet2" 和 "Sheet3"，我们可以使用以下代码来读取 "Sheet2"： pythonimport pandas as pddata = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')在上面的代码中，我们将 Excel 文件的名称指定为 'file.xlsx'，并使用参数 `sheet_name='Sheet2'` 来指定要读取的工作表。然而，一些用户报告称，在某些情况下，无论他们如何指定工作表的名称或索引， 函数似乎总是读取第一个工作表的数据。这可能是一个 bug，或者是由于其他因素导致的。如果你遇到了这个问题，有几种可能的解决方案。首先，你可以尝试更新你正在使用的 pandas 版本，以确保你使用的是最新的稳定版本。有时，这个问题可能已经在新版本中得到修复。另一个解决方案是使用 pandas 提供的其他函数来读取 Excel 文件中的工作表，而不是直接使用 。例如，你可以使用 类来打开 Excel 文件，并使用 `parse` 方法来读取特定的工作表。以下是一个示例代码： pythonimport pandas as pdexcel_file = pd.ExcelFile('file.xlsx')data = excel_file.parse(sheet_name='Sheet2')在上面的代码中，我们首先使用 类打开 Excel 文件，然后使用 `parse` 方法读取名为 "Sheet2" 的工作表。这种方法可能会在某些情况下解决 函数参数不起作用的问题。希望本文提供的解决方案能够帮助你解决 函数参数 "sheet_name" 不起作用的问题。如果你仍然遇到困难，请查阅 pandas 官方文档或寻求相关社区的帮助。记住，及时更新软件版本和查阅文档是解决问题的好习惯。