pandas 中 to_excel 函数可用的引擎

Pandas是一个强大的数据分析库，它提供了丰富的函数和工具来处理和分析数据。其中一个非常有用的函数是to_excel，它可以将数据保存到Excel文件中。to_excel函数有多种引擎可供选择，每种引擎都有其特定的优势和用途。在本文中，我们将介绍pandas中to_excel函数可用的引擎，并提供相应的案例代码。

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', engine='openpyxl')

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', engine='xlsxwriter')

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('data.xls', engine='xlwt')

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据保存到Excel文件
df.to_excel('data.xlsb', engine='pyxlsb')

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 28, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
# 将数据保存到Open Document格式文件
df.to_excel('data.ods', engine='odf')