pandas.DataFrame 中重复列的有趣结果

是 Python 中一个非常强大的数据分析工具，它提供了灵活的数据结构和数据处理功能。在使用 进行数据分析时，有时会遇到数据中存在重复列的情况。重复列是指数据表中存在两列或更多列具有相同的数据。接下来，我们将介绍重复列的一些有趣结果，并通过实际案例代码来说明。

python
import pandas as pd
# 创建示例数据表
data = {
    '商品名称': ['商品A', '商品B', '商品C'],
    '销售数量': [10, 15, 20],
    '销售金额': [100, 150, 200],
    '销售金额_副本': [100, 150, 200]
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

  商品名称  销售数量  销售金额  销售金额_副本
0  商品A   10   100     100
1  商品B   15   150     150
2  商品C   20   200     200

python
# 引用重复列
print(df['销售金额'])
print(df['销售金额_副本'])

0    100
1    150
2    200
Name: 销售金额, dtype: int64
0    100
1    150
2    200
Name: 销售金额_副本, dtype: int64

python
# 对重复列求和
df['销售金额总和'] = df['销售金额'] + df['销售金额_副本']
print(df)

  商品名称  销售数量  销售金额  销售金额_副本  销售金额总和
0  商品A   10   100     100     200
1  商品B   15   150     150     300
2  商品C   20   200     200     400

python
# 删除重复列
df = df.drop(columns=['销售金额_副本'])
print(df)

  商品名称  销售数量  销售金额  销售金额总和
0  商品A   10   100     200
1  商品B   15   150     300
2  商品C   20   200     400