Pandas：从 2D numpy 数组创建数据帧并保留其顺序

在数据分析和数据处理的领域中，Pandas是一种非常流行的Python库。它提供了高效的数据结构，特别是数据帧（DataFrame），用于处理和分析结构化数据。Pandas的一个强大功能是从2D NumPy数组创建数据帧，并且能够保持其原始顺序。在本文中，我们将探讨如何使用Pandas从2D NumPy数组创建数据帧，并演示如何保持数据的原始顺序。

python
import pandas as pd
import numpy as np
data = np.array([['John', 18, 90],
                ['Alice', 20, 95],
                ['Bob', 19, 80],
                ['Emily', 21, 85]])

python
df = pd.DataFrame(data, columns=['Name', 'Age', 'Grade'])

python
print(df)

   Name  Age Grade
0  John   18    90
1 Alice   20    95
2   Bob   19    80
3 Emily   21    85

python
age = df['Age']
print(age)

0    18
1    20
2    19
3    21
Name: Age, dtype: object

python
first_row = df.loc[0]
print(first_row)

Name     John
Age        18
Grade      90
Name: 0, dtype: object

python
sorted_df = df.sort_values(by='Grade', ascending=False)
print(sorted_df)

   Name  Age Grade
1 Alice   20    95
0  John   18    90
3 Emily   21    85
2   Bob   19    80