pandas.DataFrame.copy(deep=True) 实际上并没有创建深层复制[重复]

深层复制是编程中常用的操作之一，特别是在处理数据框（DataFrame）时。在Python中，pandas库提供了一个copy()函数来实现深层复制。然而，有趣的是，根据pandas.DataFrame.copy(deep=True)的实际行为，它并没有真正创建一个深层复制，而只是创建了一个浅层复制的副本。让我们来探索一下这个有趣的现象。

python
import pandas as pd

python
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [20, 25, 30],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)
df_copy = df.copy(deep=True)

python
df_copy.loc[0, 'Age'] = 22
print(df)
print(df_copy)

   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London
   Name  Age      City
0   Tom   22  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London

python
df_copy['City'][0] = 'Los Angeles'
print(df)
print(df_copy)

   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London
   Name  Age          City
0   Tom   22  Los Angeles
1  Nick   25        Paris
2  John   30       London

python
df_deep_copy = pd.DataFrame(df)
df_deep_copy.loc[0, 'Age'] = 22
df_deep_copy['City'][0] = 'Los Angeles'
print(df)
print(df_deep_copy)

   Name  Age      City
0   Tom   20  New York
1  Nick   25     Paris
2  John   30    London
   Name  Age          City
0   Tom   22  Los Angeles
1  Nick   25        Paris
2  John   30       London