Pandas.DataFrame.rename 方法中的参数“index”是什么

Pandas是一个流行的Python库，用于数据分析和处理。其中的DataFrame对象是Pandas的核心数据结构之一，类似于Excel中的表格。DataFrame对象包含了行和列，可以进行各种数据操作和转换。在DataFrame对象中，我们可以使用rename方法对行或列进行重命名。本文将着重介绍参数"index"的含义和用法，并提供相应的案例代码。

python
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=['row1', 'row2', 'row3'])
print("原始DataFrame对象：")
print(df)

原始DataFrame对象：
      A  B
row1  1  4
row2  2  5
row3  3  6

python
df.rename(index={'row1':'new_row1'}, inplace=True)
print("重命名后的DataFrame对象：")
print(df)

重命名后的DataFrame对象：
          A  B
new_row1  1  4
row2      2  5
row3      3  6

python
df.rename(index={'row1':'new_row1', 'row2':'new_row2'}, inplace=True)
print("重命名后的DataFrame对象：")
print(df)

重命名后的DataFrame对象：
          A  B
new_row1  1  4
new_row2  2  5
row3      3  6