Pandas：两个数据帧的元素相乘

使用Pandas进行数据分析和处理时，常常需要对两个数据帧进行元素相乘操作。元素相乘是指将两个数据框中对应位置的元素相乘，并生成一个新的数据框。这种操作在许多实际应用中非常有用，例如计算两个数据框中的对应商品的销售额、计算两个数据框中的对应股票的收益率等。

python
import pandas as pd
# 创建第一个数据框
data1 = {'A': [1, 2, 3],
         'B': [4, 5, 6],
         'C': [7, 8, 9]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
# 创建第二个数据框
data2 = {'A': [10, 20, 30],
         'B': [40, 50, 60],
         'C': [70, 80, 90]}
df2 = pd.DataFrame(data2)

python
# 元素相乘
df_multiply = df1 * df2
# 打印结果
print(df_multiply)

    A    B    C
0  10  160  490
1  40  250  640
2  90  360  810

python
# 创建销售数量数据框
data1 = {'Month1': [100, 200, 300],
         'Month2': [150, 250, 350]}
df1 = pd.DataFrame(data1)
# 创建商品单价数据框
data2 = {'Unit Price': [10, 20, 30]}
df2 = pd.DataFrame(data2)
# 计算销售额
df_sales = df1 * df2.values
# 打印结果
print(df_sales)

   Month1  Month2
0    1000    1500
1    4000    5000
2    9000   10500