大于24小时的持续时间的文章
Power Query是一款强大的数据处理工具，可以帮助我们轻松解析和转换各种数据。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Power Query来解析大于24小时的HH:MM:SS持续时间。什么是持续时间？持续时间是指一个事件或过程持续的时间长度。在计算机领域中，我们通常使用HH:MM:SS的格式来表示持续时间，其中HH表示小时，MM表示分钟，SS表示秒。为什么要解析大于24小时的持续时间？在某些情况下，我们可能会遇到持续时间超过24小时的情况。例如，一个项目可能持续了30小时，或者一个视频的播放时长为72小时。在这种情况下，我们需要能够正确地解析和处理这些持续时间。如何解析大于24小时的持续时间？要解析大于24小时的持续时间，我们可以使用Power Query中的一些内置函数和技巧。首先，我们需要将持续时间字段转换为文本格式。这可以通过使用Power Query中的Text.From函数来实现。例如，如果我们有一个持续时间字段名为"Duration"，我们可以使用以下代码将其转换为文本格式：= Table.TransformColumns(#"Previous Step",{{"Duration", each Text.From(_)}})接下来，我们需要将持续时间字段分割为小时、分钟和秒。我们可以使用Text.Split函数来实现这一点。例如，如果我们有一个持续时间字段名为"Duration"，我们可以使用以下代码将其分割为小时、分钟和秒：= Table.SplitColumn(#"Previous Step", "Duration", Splitter.SplitTextByDelimiter(":", QuoteStyle.Csv), {"Hours", "Minutes", "Seconds"})现在，我们已经成功地将持续时间字段分割为小时、分钟和秒。接下来，我们可以使用Power Query中的一些其他函数来进行进一步的处理和计算。例如，我们可以使用Number.From函数将小时、分钟和秒转换为数值类型，然后进行计算和比较。案例示例让我们来看一个实际的案例，以更好地理解如何解析大于24小时的持续时间。假设我们有一个电影数据库，其中包含了每部电影的播放时长。播放时长以HH:MM:SS的格式存储在一个持续时间字段中。现在，我们想找出所有播放时长超过24小时的电影。首先，我们可以使用Text.From函数将持续时间字段转换为文本格式。然后，我们可以使用Text.Split函数将持续时间字段分割为小时、分钟和秒。最后，我们可以使用Number.From函数将小时、分钟和秒转换为数值类型，并进行比较。以下是一个示例代码的片段，展示了如何解析大于24小时的持续时间：let Source = Table.FromRows(Json.Document(Binary.Decompress(Binary.FromText("i45WMlTSUXIEYgYrAEhFq0gVwiYBmATjKkA==", BinaryEncoding.Base64), Compression.Deflate)), let _t = ((type text) meta [Serialized.Text = true]) in type table [Duration = _t]), ConvertToText = Table.TransformColumns(Source,{{"Duration", each Text.From(_)}}), SplitDuration = Table.SplitColumn(ConvertToText, "Duration", Splitter.SplitTextByDelimiter(":", QuoteStyle.Csv), {"Hours", "Minutes", "Seconds"}), ConvertToNumber = Table.TransformColumnTypes(SplitDuration,{{"Hours", type number}, {"Minutes", type number}, {"Seconds", type number}}), FilterDuration = Table.SelectRows(ConvertToNumber, each [Hours] > 24)in FilterDuration在这篇文章中，我们学习了如何使用Power Query来解析大于24小时的HH:MM:SS持续时间。我们了解了为什么要解析大于24小时的持续时间，以及如何使用Power Query中的一些内置函数和技巧来实现这一目标。我们还通过一个案例示例展示了如何解析大于24小时的持续时间。希望这篇文章能帮助你更好地理解和应用Power Query中的持续时间解析技巧。