两者的作用和区别
在使用Python进行数据分析和处理时，经常会遇到需要对字符串进行匹配和搜索的情况。Pandas库提供了两个非常实用的方法，即pandas.Series.str.match和pandas.Series.str.contains。这两个方法都是对Series对象中的字符串进行模式匹配或搜索操作，但在使用和功能上有一些区别。pandas.Series.str.match方法用于检查Series对象中的每个字符串是否与给定的正则表达式匹配。它返回一个新的Series对象，其中的元素是布尔值，表示对应位置的字符串是否匹配。这个方法要求整个字符串必须与正则表达式完全匹配，即从字符串的开头到结尾都要满足正则表达式的要求。pandas.Series.str.contains方法则用于检查Series对象中的每个字符串是否包含了给定的模式。它返回一个新的Series对象，其中的元素是布尔值，表示对应位置的字符串是否包含模式。这个方法并不要求整个字符串与模式完全匹配，只需要字符串中包含了模式中的任意部分即可。示例代码下面我们通过一些示例代码来说明这两个方法的用法和区别。首先，我们创建一个包含一些字符串的Series对象：pythonimport pandas as pddata = pd.Series(['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'kiwi'])使用 pandas.Series.str.match 方法我们可以使用pandas.Series.str.match方法来检查是否有字符串以字母"a"开头：
pythonresult = data.str.match('^a')print(result)输出结果为：0 True1 False2 False3 False4 Falsedtype: bool可以看到，只有第一个字符串"apple"以字母"a"开头，所以对应位置的布尔值为True，其余位置的布尔值都为False。使用 pandas.Series.str.contains 方法接下来，我们可以使用pandas.Series.str.contains方法来检查是否有字符串中包含字母"g"：
pythonresult = data.str.contains('g')print(result)输出结果为：0 False1 False2 False3 True4 Falsedtype: bool可以看到，只有第四个字符串"grape"中包含字母"g"，所以对应位置的布尔值为True，其余位置的布尔值都为False。通过上述示例代码和解释，我们可以出pandas.Series.str.match和pandas.Series.str.contains之间的区别：- pandas.Series.str.match要求整个字符串与正则表达式完全匹配，而pandas.Series.str.contains只需要字符串中包含模式中的任意部分即可。- pandas.Series.str.match返回的是布尔值，表示字符串是否与正则表达式匹配，而pandas.Series.str.contains返回的也是布尔值，表示字符串是否包含模式。- 两者都可以用于对Series对象中的字符串进行匹配和搜索操作，根据具体需求选择使用哪种方法。