R 函数（如 str()、summary() 和 head()）的 Python pandas 等价物是什么

在Python中，pandas是一个功能强大的数据处理库，它提供了与R语言中的函数相似的功能。在R中，我们可以使用一些函数如str()、summary()和head()来查看数据的结构、统计摘要和前几行。那么在pandas中，我们该如何实现类似的功能呢？本文将介绍pandas中与这些R函数等价的函数，并通过案例代码进行演示。

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用info()函数查看数据结构
print(df.info())

RangeIndex: 3 entries, 0 to 2
Data columns (total 3 columns):
Name      3 non-null object
Age       3 non-null int64
Gender    3 non-null object
dtypes: int64(1), object(2)
memory usage: 200.0+ bytes
None

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用describe()函数获取统计摘要信息
print(df.describe())

             Age
count   3.000000
mean   30.000000
std     5.773503
min    25.000000
25%    27.500000
50%    30.000000
75%    32.500000
max    35.000000

python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Gender': ['Male', 'Female', 'Male']}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用head()函数查看前几行
print(df.head())

   Name  Age  Gender
0  John   25    Male
1 Alice   30  Female
2   Bob   35    Male