MongoDB 4.0版本之前,确实存在一个全局读/写锁的机制。这意味着在同一时刻,只能有一个线程进行写操作或者多个线程进行读操作,这会导致在高并发情况下性能瓶颈的出现。然而,自MongoDB 4.0版本开始,该全局锁已被移除,取而代之的是针对每个数据库的读写锁机制。
什么是全局读/写锁全局读/写锁是指在一个数据库系统中,所有的读写操作都必须等待一个全局锁的释放。当一个线程获取了全局锁进行写操作时,其他线程无法进行任何读写操作,直到全局锁释放。这种机制在高并发情况下很容易成为性能瓶颈,因为所有的操作都需要排队等待全局锁的释放。为什么需要全局读/写锁全局读/写锁的存在是为了保证数据的一致性和可靠性。在写操作期间,如果其他线程可以进行读操作,可能会读到不一致的数据,从而导致数据错误。因此,全局读/写锁确保了在写操作期间其他线程无法读取数据,从而保证数据的一致性。全局读/写锁的问题然而,全局读/写锁也带来了一些问题。首先,它会导致性能瓶颈,因为所有的操作都需要等待全局锁的释放。其次,它无法充分利用多核处理器的优势,因为在同一时刻只能有一个线程进行读写操作。另外,对于读密集型的应用来说,全局读/写锁会导致读操作的并发性能降低。从全局锁到读写锁的变化为了解决全局读/写锁带来的问题,MongoDB 4.0版本引入了多粒度锁机制。这意味着锁的粒度更小,锁的范围也更加细致,可以针对每个数据库进行读写锁操作。这样一来,在同一时刻可以有多个线程同时进行读操作,提高了并发性能。同时,写操作仍然是互斥的,保证了数据的一致性。案例代码以下是一个使用MongoDB 4.0版本的案例代码,展示了读写锁的使用:// 导入MongoDB驱动程序const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;// 连接URLconst url = 'mongodb://localhost:27017';// 数据库名称const dbName = 'mydb';// 创建读写锁客户端const client = new MongoClient(url);// 连接到MongoDB服务器client.connect(function(err) {  console.log("成功连接到MongoDB服务器");  // 选择数据库  const db = client.db(dbName);  // 获取集合  const collection = db.collection('mycollection');  // 插入文档  collection.insertOne({name: 'John Doe', age: 30}, function(err, result) {    console.log("文档插入成功");    // 查询文档    collection.findOne({name: 'John Doe'}, function(err, doc) {      console.log("查询结果:", doc);      // 关闭连接      client.close();    });  });});在上述代码中,我们首先创建了一个MongoClient对象,然后使用connect()方法连接到MongoDB服务器。接着,选择要操作的数据库和集合,并进行插入和查询操作。最后,使用close()方法关闭连接。MongoDB 4.0版本之前存在全局读/写锁机制,它会导致性能瓶颈和并发性能降低的问题。然而,从MongoDB 4.0版本开始,全局锁被移除,取而代之的是针对每个数据库的读写锁机制,提高了并发性能和利用多核处理器的优势。在实际开发中,我们可以根据具体的需求选择合适的版本,并使用读写锁机制来提高系统的性能和稳定性。