GROUP BY 列相等或 NULL 的连续行

作者:编程家 分类: sqlserver 时间:2025-11-08

GROUP BY 列相等或 NULL 的连续行

在数据库中，我们经常需要对数据进行分组，并根据某个列的值进行聚合计算。通常情况下，我们使用GROUP BY子句来实现这个功能。但是在某些情况下，我们可能希望将连续的行分组，即将连续的具有相同值或NULL值的行聚合在一起。本文将介绍如何使用GROUP BY列相等或NULL的连续行，并提供相应的案例代码。

案例代码：

假设我们有一个名为"orders"的表，包含以下列：order_id、customer_id和order_status。我们希望按照customer_id进行分组，并将具有相同customer_id的连续行聚合在一起。

首先，我们创建一个示例表并插入一些数据：

sql
CREATE TABLE orders (
    order_id INT,
    customer_id INT,
    order_status VARCHAR(10)
);
INSERT INTO orders (order_id, customer_id, order_status)
VALUES (1, 1, 'completed'),
       (2, 1, 'cancelled'),
       (3, 2, 'completed'),
       (4, 2, 'completed'),
       (5, 3, 'cancelled'),
       (6, 3, 'completed');

现在，我们可以使用GROUP BY和窗口函数来实现按照customer_id分组，并将具有相同customer_id的连续行聚合在一起。以下是相应的查询语句：

sql
SELECT MIN(order_id) AS start_order_id,
       MAX(order_id) AS end_order_id,
       customer_id,
       MIN(order_status) AS order_status
FROM (
    SELECT order_id,
           customer_id,
           order_status,
           ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY order_id) -
           ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_id, order_status ORDER BY order_id) AS grp
    FROM orders
) sub
GROUP BY customer_id, grp
ORDER BY MIN(order_id);

这个查询语句使用两个窗口函数来计算一个“分组”列（grp）。首先，我们使用ORDER BY子句对order_id进行排序，并使用ROW_NUMBER()函数为每一行分配一个行号。然后，我们使用PARTITION BY子句将行按照customer_id和order_status进行分区，并再次使用ROW_NUMBER()函数为每个分区分配一个行号。通过将这两个行号相减，我们可以得到一个连续的行号，用于标识具有相同customer_id的连续行。最后，我们使用GROUP BY子句将结果按照customer_id和grp进行分组，并使用MIN()和MAX()函数获取每个分组的起始和结束order_id，以及相应的customer_id和order_status。

使用GROUP BY列相等或NULL的连续行的好处

使用GROUP BY列相等或NULL的连续行可以帮助我们更好地理解和分析数据。通过将具有相同值或NULL值的连续行聚合在一起，我们可以更轻松地进行统计和计算。例如，在上面的示例中，我们可以使用这种方法计算每个customer_id的订单数量，或者计算每个customer_id的订单完成率等。

在本文中，我们介绍了如何使用GROUP BY列相等或NULL的连续行，并提供了相应的案例代码。通过将具有相同值或NULL值的连续行聚合在一起，我们可以更方便地进行数据分析和计算。这种方法在数据库查询中非常有用，可以帮助我们更好地理解和利用数据。


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