Python tqdm是一个用于在循环中显示进度条的库。它可以在Jupyter笔记本或实验室中使用，以便在长时间运行的任务中实时显示任务的完成进度。在本文中，我们将介绍如何使用Python tqdm库来检查Jupyter笔记本或实验室是否正在运行，并提供一个案例代码来说明其用法。
首先，我们需要安装tqdm库。可以使用以下命令在命令行中安装tqdm：pip install tqdm安装完成后，我们可以在Python脚本或Jupyter笔记本中导入tqdm库。导入tqdm库的代码如下所示：
pythonfrom tqdm import tqdm接下来，我们可以使用tqdm库的tqdm函数来包装循环，以便在循环中显示进度条。例如，假设我们有一个包含100个元素的列表，我们可以使用tqdm函数来遍历该列表，并在循环中显示进度条。以下是一个示例代码：
pythonmy_list = range(100)for item in tqdm(my_list): # 在这里执行任务的代码 pass上述代码中，我们使用tqdm函数来包装my_list的遍历。在每次循环迭代时，进度条将更新并显示任务的完成进度。除了基本的进度条显示外，tqdm库还提供了其他功能，如估计剩余时间、速度等。可以根据需要进行配置和定制。案例代码：
pythonfrom tqdm import tqdmimport timedef long_running_task(): for _ in tqdm(range(10)): time.sleep(0.1)long_running_task()上述案例代码中，我们定义了一个名为long_running_task的函数，该函数模拟一个长时间运行的任务。在函数中，我们使用tqdm函数来包装一个包含10个元素的range对象的遍历。在每次循环迭代时，进度条将更新并显示任务的完成进度。通过使用Python tqdm库，我们可以轻松地在Jupyter笔记本或实验室中显示进度条，以实时监视任务的完成进度。这对于长时间运行的任务特别有用，可以帮助我们估计任务的剩余时间和速度。希望本文能对你理解和使用Python tqdm库有所帮助。