为什么 PostgreSQL 在过滤的多重排序查询上不使用索引
在数据库管理系统中，索引是一种用于加快查询速度的数据结构。它可以帮助数据库系统快速定位需要查询的数据，从而提高查询效率。然而，对于某些特定的查询场景，例如过滤的多重排序查询，PostgreSQL可能不会使用索引，而是选择其他的查询执行计划。什么是过滤的多重排序查询过滤的多重排序查询是指同时对查询结果进行多重排序，并且在排序的同时对结果进行过滤的查询。例如，我们希望查询一个商品表中价格大于100元的商品，并按照销量和评分进行降序排序。这样的查询既需要进行过滤，又需要进行多重排序。为什么不使用索引索引在进行查询时常常能够提供良好的性能，但对于过滤的多重排序查询来说，使用索引可能并不是最佳选择。这是因为索引是按照特定的列排序的，而在过滤的多重排序查询中，我们需要按照多个列进行排序。如果使用索引，数据库系统需要对每个索引进行多次访问，这样会增加查询的开销。案例代码为了更好地理解为什么 PostgreSQL 在过滤的多重排序查询上不使用索引，我们可以通过一个简单的案例来进行演示。假设我们有一个学生表，包含学生的姓名、年龄和成绩三个字段。我们希望查询年龄大于20岁的学生，并按照成绩和姓名进行降序排序。首先，我们创建一个学生表：sqlCREATE TABLE students ( name VARCHAR(50), age INTEGER, score INTEGER);然后，向表中插入一些测试数据：
sqlINSERT INTO students (name, age, score) VALUES ('Alice', 22, 90), ('Bob', 20, 85), ('Charlie', 25, 95);接下来，我们进行过滤的多重排序查询：sqlSELECT name, age, scoreFROM studentsWHERE age > 20ORDER BY score DESC, name DESC;在这个查询中，我们首先对年龄进行过滤，然后按照成绩和姓名进行降序排序。由于这里涉及到多个排序条件，如果使用索引，数据库系统需要对每个索引进行多次访问。为了避免这种情况，PostgreSQL可能选择其他的查询执行计划，而不是使用索引。在过滤的多重排序查询上，尽管索引在其他查询场景下能够提供很好的性能，但对于这种特定的查询场景，PostgreSQL可能会选择其他的查询执行计划，而不使用索引。这是因为使用索引可能会增加查询的开销，导致性能下降。因此，在进行过滤的多重排序查询时，我们需要仔细考虑查询的执行计划，以提高查询的性能。