R 如何在将 csv 文件写入磁盘之前估计其大小

在进行数据处理和分析的过程中，经常会涉及到将数据保存到磁盘上的操作。对于大规模的数据集，特别是以CSV格式存储的数据，事先估计文件大小就显得尤为重要。在R语言中，我们可以通过一些简单的方法来估计CSV文件的大小，从而更好地规划存储空间。

R
# 估计文件大小方法一：数据规模和字段个数的乘积
row_num <- 10000  # 记录的行数
col_num <- 10     # 字段的个数
file_size <- row_num * col_num
print(paste("文件大小为：", file_size, "字节"))

R
# 估计文件大小方法二：估计每个字段的平均长度
row_num <- 10000  # 记录的行数
col_num <- 10     # 字段的个数
avg_field_length <- 50  # 每个字段的平均长度（字节）
file_size <- row_num * col_num * avg_field_length
print(paste("文件大小为：", file_size, "字节"))

R
# 生成示例数据
students <- data.frame(
  name = replicate(10000, paste(sample(LETTERS, 5), collapse = "")),
  age = sample(18:22, 10000, replace = TRUE),
  gender = sample(c("Male", "Female"), 10000, replace = TRUE)
)
# 保存为CSV文件，并估计文件大小
write.csv(students, file = "students.csv", row.names = FALSE)
file_size <- file.info("students.csv")$size
print(paste("文件大小为：", file_size, "字节"))