pandas：多列的 to_numeric

使用pandas库中的to_numeric方法可以方便地将多列数据转换为数字类型。这对于数据分析和处理来说非常重要，因为我们经常需要对数值数据进行计算和统计。本文将介绍如何使用to_numeric方法以及一些相关的案例代码。

pandas.to_numeric(arg, errors='raise', downcast=None)

python
import pandas as pd
data = {'col1': ['1', '2', '3', '4'],
        'col2': ['5', '6', '7', '8']}
df = pd.DataFrame(data)
df['col1'] = pd.to_numeric(df['col1'])
df['col2'] = pd.to_numeric(df['col2'])
print(df.dtypes)

col1    int64
col2    int64
dtype: object

python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('temperature.csv')

python
data['max_temp'] = pd.to_numeric(data['max_temp'], errors='coerce')
data['min_temp'] = pd.to_numeric(data['min_temp'], errors='coerce')

python
print(data.dtypes)