pandas：如何使用 _iLocIndexer

使用 _iLocIndexer 索引器可以在 Pandas 中实现更加灵活和高效的数据筛选和切片操作。该索引器主要用于通过整数位置来访问和操作 DataFrame 或 Series 中的数据。

python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame，包含学生考试成绩
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '语文成绩': [85, 90, 78, 92, 88],
        '数学成绩': [92, 87, 80, 85, 90],
        '英语成绩': [80, 95, 88, 92, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 _iLocIndexer 选择前五个学生的成绩数据
selected_data = df.iloc[:5]
print(selected_data)

python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame，包含学生考试成绩
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '语文成绩': [85, 90, 78, 92, 88],
        '数学成绩': [92, 87, 80, 85, 90],
        '英语成绩': [80, 95, 88, 92, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 _iLocIndexer 切片选择前三个学生的语文和数学成绩
selected_data = df.iloc[:3, 1:3]
print(selected_data)

python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame，包含学生考试成绩
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
        '语文成绩': [85, 90, 78, 92, 88],
        '数学成绩': [92, 87, 80, 85, 90],
        '英语成绩': [80, 95, 88, 92, 85]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用 _iLocIndexer 按位置索引选择第二个学生的成绩数据
selected_data = df.iloc[1]
print(selected_data)