sqlSELECT * FROM pg_extension WHERE extname = 'pg_stat_statements';如果扩展已经安装但未启用，可以使用以下命令启用它：
sqlCREATE EXTENSION pg_stat_statements;一旦扩展被启用，它就会自动开始跟踪 SQL 语句的执行情况。可以使用以下命令查看 pg_stat_statements 中的数据：
sqlSELECT * FROM pg_stat_statements;这会返回一个包含 SQL 语句执行情况的结果集，包括每个 SQL 语句的执行次数、执行时间、返回行数等信息。使用 pg_stat_statements 进行性能分析pg_stat_statements 不仅可以用来监视 SQL 语句的执行情况，还可以用来进行性能分析。通过分析执行次数、执行时间等指标，我们可以找出执行时间较长的 SQL 语句，从而进行性能优化。下面是一个简单的示例，演示如何使用 pg_stat_statements 进行性能分析：
sql-- 创建一个测试表CREATE TABLE test ( id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));-- 执行一些测试查询INSERT INTO test (name) VALUES ('Alice');INSERT INTO test (name) VALUES ('Bob');INSERT INTO test (name) VALUES ('Charlie');-- 查询 pg_stat_statements 中的数据SELECT * FROM pg_stat_statements;-- 查询执行时间最长的 SQL 语句SELECT query, total_timeFROM pg_stat_statementsORDER BY total_time DESCLIMIT 1;在上面的示例中，我们首先创建了一个名为 test 的表，并插入了一些测试数据。然后，我们查询了 pg_stat_statements 中的数据，并找出了执行时间最长的 SQL 语句。通过这个示例，我们可以看到如何使用 pg_stat_statements 进行性能分析和优化。尽管 PostgreSQL 没有像 SQL Server Profiler 那样的直观界面工具，但通过使用 pg_stat_statements 扩展，我们可以实现类似的监视和分析功能。通过分析 SQL 语句的执行情况，我们可以找出性能瓶颈，从而进行性能优化和调优。如果你是 PostgreSQL 数据库用户，不妨尝试使用 pg_stat_statements 来监视和分析你的 SQL 语句。