从 Mongo 随机采样

在大数据时代，数据的采样和分析是信息处理领域中至关重要的一环。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，在处理大规模数据时发挥着重要作用。本文将介绍如何从MongoDB数据库中进行随机采样，并通过自然语言生成的方式，为读者展示实际的操作步骤。

python
import pymongo
# 连接到MongoDB数据库
client = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
# 选择数据库
db = client["your_database_name"]
# 选择集合
collection = db["your_collection_name"]

python
import random
# 设置采样大小
sample_size = 5
# 获取集合中的文档总数
total_documents = collection.count_documents({})
# 生成随机索引列表
random_indices = random.sample(range(total_documents), sample_size)
# 使用aggregate管道操作符进行随机采样
sampled_documents = collection.aggregate([
    { "$skip": random_indices[0] },
    { "$limit": sample_size }
])
# 打印采样结果
for doc in sampled_documents:
    print(doc)

python
# 使用$sample阶段进行随机采样
sampled_documents = collection.aggregate([
    { "$sample": { "size": sample_size } }
])
# 打印采样结果
for doc in sampled_documents:
    print(doc)