Python 中有一种常用的数据结构，可以实现 1:1 映射，即一个键对应一个值，这个数据结构就是字典（Dictionary）。字典是 Python 内置的数据类型，它可以用来存储和操作键值对。在字典中，键和值之间是一一对应的关系，每个键都是唯一的，而值可以是任意类型的数据。
字典的创建非常简单，可以使用花括号 {} 或者 dict() 函数来创建一个空字典，也可以在创建字典的同时初始化键值对。例如，我们可以创建一个存储学生姓名和对应年龄的字典：pythonstudent_dict = {'Alice': 18, 'Bob': 20, 'Charlie': 19}在这个例子中，字典的键是学生的姓名，值是学生的年龄。可以通过键来访问对应的值，例如使用 `student_dict['Alice']` 就可以获取到 Alice 的年龄 18。字典的优势在于可以快速通过键来查找对应的值，而不需要遍历整个数据结构。这种 1:1 的映射关系在很多场景下非常实用，例如存储用户信息、配置选项等。**字典的常用操作**字典提供了丰富的操作方法，可以对键值对进行增删改查等操作。下面介绍几个常用的操作方法：1. 添加键值对：可以使用赋值语句来添加键值对，如果键已经存在，则会更新对应的值。例如，我们可以通过 `student_dict['David'] = 21` 来添加一个新的键值对。2. 删除键值对：可以使用 `del` 关键字来删除指定的键值对。例如，使用 `del student_dict['Bob']` 可以删除字典中的 Bob 对应的键值对。3. 获取值：可以通过键来获取对应的值，使用 `student_dict['Alice']` 可以获取 Alice 的年龄。4. 判断键是否存在：可以使用 `in` 关键字来判断指定的键是否存在于字典中。例如，`'Bob' in student_dict` 可以判断 Bob 是否为字典的键。字典是一个非常灵活和强大的数据结构，可以根据需要随时进行增删改查的操作。同时，字典还提供了一些其他的方法，如获取所有的键、获取所有的值、获取键值对等等。字典的应用案例假设我们有一个电影票系统，需要记录每个用户购买的电影票数量。我们可以使用字典来实现用户和购票数量之间的映射关系。下面是一个简单的示例代码：pythonticket_dict = {'Alice': 2, 'Bob': 3, 'Charlie': 1}# 添加购票信息ticket_dict['David'] = 4# 删除购票信息del ticket_dict['Bob']# 获取购票数量print(ticket_dict['Alice']) # 输出：2# 判断用户是否购票if 'Charlie' in ticket_dict: print('Charlie 已购票')else: print('Charlie 未购票')在这个示例中，字典存储了每个用户购买的电影票数量。我们可以通过键来访问对应的值，进行增删改查等操作。字典是 Python 中实现 1:1 映射的数据结构，它提供了丰富的操作方法，可以方便地进行键值对的增删改查。字典的应用场景非常广泛，特别是在需要存储和操作键值对的情况下。通过合理地使用字典，我们可以更加高效地处理各种数据。