从每个类别中至少选择一个

自然语言生成：从每个类别中至少选择一个

python
# 导入NLG库
from nlgen import NLG
# 创建NLG对象
nlg = NLG()
# 输入结构化数据
sales_data = {
    '产品类别': ['电子产品', '服装', '食品'],
    '销售额': [500000, 200000, 300000],
    '增长率': [0.1, 0.05, 0.08]
}
# 生成销售报告文本
sales_report = nlg.generate_report(sales_data)
# 打印报告
print(sales_report)

python
# 导入NLG库
from nlgen import NLG
# 创建NLG对象
nlg = NLG()
# 输入结构化医疗数据
patient_data = {
    '患者姓名': '张三',
    '年龄': 35,
    '症状': ['头痛', '发热'],
    '诊断': '感冒'
}
# 生成诊断报告文本
diagnosis_report = nlg.generate_diagnosis_report(patient_data)
# 打印报告
print(diagnosis_report)

python
# 导入NLG库
from nlgen import NLG
# 创建NLG对象
nlg = NLG()
# 输入结构化新闻数据
news_data = {
    '标题': '人工智能在医疗领域的创新应用',
    '内容': '...'
}
# 生成新闻摘要文本
news_summary = nlg.generate_news_summary(news_data)
# 打印摘要
print(news_summary)