Pandas 中的条件累积和

使用Pandas中的条件累积和功能可以帮助我们在数据分析和处理中更加灵活地筛选和计算数据。通过这个功能，我们可以根据特定的条件对数据进行累积求和。下面我们将介绍条件累积和的用法，并且通过一个实际案例来演示。

python
import pandas as pd
# 读取销售数据表
sales_data = pd.read_csv('sales_data.csv')

python
# 按照月份分组并求和
monthly_sales = sales_data.groupby(sales_data['销售日期'].str.slice(0, 7))['销售额'].sum()

python
# 找出销售额最高的月份
max_sales_month = monthly_sales.idxmax()

python
# 输出结果
print("每个月的总销售额：")
print(monthly_sales)
print("销售额最高的月份：", max_sales_month)