pandas：如果满足 3 列中的条件，则更新值

使用Pandas库可以方便地对数据进行处理和分析。其中一个常见的需求是根据特定条件来更新数据框中的值。在本文中，我们将介绍如何使用Pandas来实现这一功能，并提供一个案例代码来说明。

python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [6, 7, 8, 9, 10],
        'C': [11, 12, 13, 14, 15]}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示原始数据框
print("原始数据框：")
print(df)
# 根据条件更新值
df.loc[(df['A'] > 2) & (df['B'] < 9), 'C'] = 999
# 显示更新后的数据框
print("更新后的数据框：")
print(df)

python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'商品名称': ['苹果', '香蕉', '橙子', '西瓜', '葡萄'],
        '销售数量': [50, 30, 40, 20, 60],
        '销售额': [500, 300, 400, 200, 600]}
df = pd.DataFrame(data)
# 显示原始数据框
print("原始数据框：")
print(df)

python
# 根据条件更新值
df.loc[(df['销售数量'] > 40) & (df['销售额'] < 400), '销售额'] = 999
# 显示更新后的数据框
print("更新后的数据框：")
print(df)