pandas：如何选择每个 GROUP BY 组中的第一行

python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 使用groupby()函数进行GROUP BY操作，并选择每个组的第一行
first_row = df.groupby('Group').head(1)
print(first_row)

python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 查看数据集的前几行
print(df.head())
# 使用groupby()函数进行GROUP BY操作，并选择每个组的第一行
first_row = df.groupby('Category').head(1)
# 查看选择的结果
print(first_row)