Pandas：对给定列的 DataFrame 行求和

Pandas：对给定列的 DataFrame 行求和

python
import pandas as pd
# 创建示例 DataFrame
data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'],
        '年龄': [18, 19, 20],
        '成绩': [85, 90, 92]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

  姓名  年龄  成绩
0  张三  18  85
1  李四  19  90
2  王五  20  92

python
# 对成绩列进行求和
sum_score = df['成绩'].sum()
print('总成绩：', sum_score)

总成绩： 267

python
# 对年龄和成绩两列进行求和
sum_columns = df[['年龄', '成绩']].apply(sum)
print('总年龄和总成绩：')
print(sum_columns)

总年龄和总成绩：
年龄     57
成绩    267
dtype: int64

python
# 沿着行的方向对每一行进行求和
sum_rows = df[['年龄', '成绩']].sum(axis=1)
print('每个学生的总年龄和总成绩：')
print(sum_rows)

每个学生的总年龄和总成绩：
0    103
1    109
2    112
dtype: int64

python
# 按照年龄进行分组，并对每个分组的成绩进行求和
grouped = df.groupby('年龄')['成绩'].sum()
print('按照年龄分组的总成绩：')
print(grouped)

按照年龄分组的总成绩：
年龄
18    85
19    90
20    92
Name: 成绩, dtype: int64