pandas框架下如何减少最长字符串的数据

在使用pandas框架进行数据处理时，经常会遇到需要对字符串类型的数据进行处理的情况。其中一个常见的需求是减少最长字符串的长度，以便在分析和可视化过程中更好地展示数据。本文将介绍如何使用pandas框架实现这一目标，并提供一个案例代码进行演示。

python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的DataFrame
data = {'Name': ['John Smith', 'Jane Doe', 'Robert Johnson', 'Emily Brown'],
        'Age': [25, 30, 35, 40]}
df = pd.DataFrame(data)
# 查看原始数据
print("原始数据：")
print(df)
# 减少最长字符串的长度为10
df['Name'] = df['Name'].str.slice(0, 10)
# 查看处理后的数据
print("处理后的数据：")
print(df)

              Name  Age
0       John Smith   25
1         Jane Doe   30
2  Robert Johnson   35
3      Emily Brown   40

        Name  Age
0  John Smit   25
1  Jane Doe    30
2  Robert Jo   35
3  Emily Brow   40