PANDAS 从 df 中删除一系列行

在使用Pandas进行数据处理和分析时，经常会遇到需要删除一系列行的情况。Pandas是Python中一个强大的数据分析工具库，提供了很多方便的方法来操作数据。在本文中，我们将介绍如何使用Pandas从DataFrame中删除一系列行，并提供案例代码来帮助读者更好地理解。

python
import pandas as pd
# 创建学生信息字典
student_data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'],
                '年龄': [18, 19, 20, 21, 22],
                '分数': [90, 85, 92, 88, 95]}
# 将字典转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(student_data)
# 输出DataFrame
print("原始DataFrame:")
print(df)

原始DataFrame:
  姓名  年龄  分数
0  张三  18  90
1  李四  19  85
2  王五  20  92
3  赵六  21  88
4  钱七  22  95

python
# 删除分数小于90的学生信息
df = df.drop(df[df['分数'] < 90].index)
# 输出删除后的DataFrame
print("删除后的DataFrame:")
print(df)

删除后的DataFrame:
  姓名  年龄  分数
0  张三  18  90
2  王五  20  92
4  钱七  22  95