Pandas 从数据框中的浮点数获取小数部分

在使用Pandas进行数据分析和处理时，我们经常需要从数据框中获取浮点数的小数部分。浮点数的小数部分可以提供额外的信息，例如用于计算误差或者进行精确的数值比较。在本文中，我们将介绍如何使用Pandas获取浮点数的小数部分，并提供一些案例代码进行演示。

python
import pandas as pd
data = {'A': [1.234, 2.345, 3.456],
        'B': [4.567, 5.678, 6.789]}
df = pd.DataFrame(data)

python
decimal_part = df.apply(lambda x: pd.Series(x).modf()[0])

python
def get_decimal_part(x):
    return x - int(x)
decimal_part = df.apply(get_decimal_part)

python
print("使用modf函数获取浮点数的小数部分：")
print(decimal_part1)
print("使用apply函数获取浮点数的小数部分：")
print(decimal_part2)

使用modf函数获取浮点数的小数部分：
      A      B
0  0.234  0.567
1  0.345  0.678
2  0.456  0.789
使用apply函数获取浮点数的小数部分：
      A      B
0  0.234  0.567
1  0.345  0.678
2  0.456  0.789