Python 中的 hash(n) == n 是在以下情况下成立的：当 n 是整数或字符串类型时，且 n 的值在 -5 到 256 之间。
哈希函数是一种将数据映射到固定大小值的函数。在 Python 中，内置的哈希函数 hash() 用于计算对象的哈希值。哈希值是一个整数，用于标识对象。在某些情况下，哈希函数会返回对象本身的值。整数类型对于整数类型，Python 中的哈希函数会返回整数本身的值。这意味着 hash(n) == n 对于任何整数 n 都成立。这是因为整数的哈希值就是它们自己。下面是一个示例代码：pythonn = 42print(hash(n) == n) # True在上面的代码中，我们定义了一个整数 n，并使用 hash() 函数计算其哈希值。然后，我们将哈希值和整数本身进行比较，结果为 True。字符串类型对于字符串类型，Python 中的哈希函数会根据字符串的内容计算哈希值。如果两个字符串的内容相同，它们的哈希值也会相同。在 Python 中，为了提高性能，字符串类型的哈希值是在第一次计算后进行缓存的。而在 -5 到 256 之间的整数和一些常用的字符串会被缓存，因此它们的哈希值在 Python 解释器启动时就已经计算好了。下面是一个示例代码：
pythonstr1 = "Hello"str2 = "Hello"print(hash(str1) == hash(str2)) # True在上面的代码中，我们定义了两个相同内容的字符串（"Hello"），并使用 hash() 函数计算它们的哈希值。然后，我们将两个哈希值进行比较，结果为 True。缓存范围Python 中对整数和一些常用字符串的哈希值进行了缓存。具体来说，整数 -5 到 256 之间的哈希值被缓存，以及一些常用字符串的哈希值也被缓存。这意味着在这个范围内的整数和常用字符串的哈希值在 Python 解释器启动时就已经计算好了。下面是一个示例代码：
pythonn1 = 1000n2 = 1000print(hash(n1) == hash(n2)) # Falsestr1 = "Python"str2 = "Python"print(hash(str1) == hash(str2)) # True在上面的代码中，我们定义了两个相同值的整数（1000）和字符串（"Python"），并使用 hash() 函数计算它们的哈希值。然后，我们将两个哈希值进行比较。对于整数，由于超出了缓存范围，它们的哈希值不相等。而对于字符串，由于字符串的哈希值被缓存了，它们的哈希值相等。在 Python 中，hash(n) == n 只在特定情况下成立，即当 n 是整数或字符串类型时，并且 n 的值在 -5 到 256 之间。这是因为整数的哈希值就是它们自己，而在缓存范围内的常用字符串的哈希值也是预先计算好的。了解这些细节对于编写高效的 Python 代码非常重要。在需要使用哈希值进行比较或作为字典的键时，我们可以利用这些特性来提高代码的性能。