Python pandas 按多个索引范围对数据帧进行切片

Python pandas是一种功能强大的数据分析工具，它提供了许多方便的方法来处理和操作数据。其中之一就是对数据帧进行切片，通过指定多个索引范围来选择所需的数据。本文将介绍如何使用Python pandas对数据帧进行切片，并提供示例代码来帮助读者更好地理解。

python
import pandas as pd
# 创建示例数据帧
data = {'A': range(1, 11),
        'B': range(11, 21),
        'C': range(21, 31),
        'D': range(31, 41)}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

    A   B   C   D
0   1  11  21  31
1   2  12  22  32
2   3  13  23  33
3   4  14  24  34
4   5  15  25  35
5   6  16  26  36
6   7  17  27  37
7   8  18  28  38
8   9  19  29  39
9  10  20  30  40

python
# 使用loc方法按行进行切片
sliced_df = df.loc[2:5]
print(sliced_df)

   A   B   C   D
2  3  13  23  33
3  4  14  24  34
4  5  15  25  35
5  6  16  26  36

python
# 使用iloc方法按列进行切片
sliced_df = df.iloc[:, 1:4]
print(sliced_df)

    B   C   D
0  11  21  31
1  12  22  32
2  13  23  33
3  14  24  34
4  15  25  35
5  16  26  36
6  17  27  37
7  18  28  38
8  19  29  39
9  20  30  40

python
# 使用多个索引范围对数据帧进行切片
sliced_df = df.loc[[2, 4, 6], ['A', 'C']]
print(sliced_df)

   A   C
2  3  23
4  5  25
6  7  27