Python pandas 数据框中的每个数字四舍五入 2 位小数

Python pandas 数据框中的数字四舍五入

Python pandas 是一个功能强大的数据分析库，它提供了大量的数据结构和函数，使得数据处理变得更加简单和高效。在数据分析过程中，经常需要对数据进行舍入操作，以保留特定精度的小数。本文将介绍如何使用Python pandas对数据框中的每个数字进行四舍五入，并保留2位小数。

案例代码：

python
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'A': [1.234567, 2.345678, 3.456789],
        'B': [4.567890, 5.678901, 6.789012],
        'C': [7.890123, 8.901234, 9.012345]}
df = pd.DataFrame(data)
# 对数据框中的每个数字进行四舍五入，并保留2位小数
df_rounded = df.round(2)
print(df_rounded)

输出结果：

      A     B     C
0  1.23  4.57  7.89
1  2.35  5.68  8.90
2  3.46  6.79  9.01

使用Python pandas对数据框中的数字进行四舍五入

要对数据框中的每个数字进行四舍五入，并保留2位小数，可以使用DataFrame的round()函数。该函数会对数据框中的每个元素进行四舍五入，并返回一个新的数据框。

在上面的案例代码中，首先创建了一个示例数据框df，其中包含了一些浮点数数据。然后，使用df.round(2)对数据框中的每个数字进行四舍五入，并保留2位小数。最后，将结果打印输出。

输出结果显示，数据框df中的每个数字都被四舍五入，并保留了2位小数。

本文介绍了如何使用Python pandas对数据框中的每个数字进行四舍五入，并保留2位小数。通过使用DataFrame的round()函数，可以轻松实现对数据的精度控制。这对于数据分析和处理来说非常重要，可以确保结果的准确性和可读性。